Aller au contenuAller au pied de page
  • Emplois
  • Entreprises
  • Salaires
  • Pour les employeurs

      Boostez votre carrière

      Découvrez votre salaire potentiel, décrochez des emplois de rêve et partagez vos témoignages de manière anonyme.

      employer cover photo
      employer logo
      employer logo

      Capgemini

      Employeur impliqué

      À propos
      Avis
      Salaires et avantages
      Emplois
      Entretiens
      Entretiens
      Recherches associées: Avis sur Capgemini | Offres d’emploi chez Capgemini | Salaires chez Capgemini | Avantages sociaux chez Capgemini
      Entretiens chez CapgeminiEntretiens d’embauche pour Lead Data Engineer chez CapgeminiEntretien chez Capgemini


      Glassdoor

      • À propos
      • Récompenses
      • Blog
      • Nous contacter
      • Guides

      Employeurs

      • Compte employeur gratuit
      • Centre employeur
      • Blog pour les employeurs

      Informations

      • Aide
      • Règles de la communauté
      • Conditions d'utilisation
      • Confidentialité et choix publicitaires
      • Ne pas vendre ni partager mes informations
      • Outil de consentement aux cookies

      Travailler avec nous

      • Annonceurs
      • Carrières
      Télécharger l'application

      • Parcourir par :
      • Entreprises
      • Emplois
      • Lieux

      Copyright © 2008-2026. Glassdoor LLC. « Glassdoor », son logo, « Worklife Pro » et « Bowls » sont des marques déposées de Glassdoor LLC.

      Entreprises suivies

      Tenez-vous au courant des dernières opportunités et profitez de conseils d’initiés en suivant les entreprises de vos rêves.

      Recherche d’emplois

      Obtenez des recommandations et des mises à jour personnalisées en démarrant vos recherches.

      Meilleures entreprises pour « Rémunération et avantages » près de chez vous

      avatar
      SAP
      3.9★Rémunération et avantages
      avatar
      Salesforce
      4.4★Rémunération et avantages
      avatar
      Thomson Reuters
      3.8★Rémunération et avantages
      avatar
      Rappi
      3.5★Rémunération et avantages

      Entretien pour Lead Data Engineer

      28 avr. 2026
      Employé (anonyme)
      Bengaluru

      Autres retours d’entretien d’embauche pour un poste comme Lead Data Engineer chez Capgemini

      Entretien pour Lead Data Engineer

      4 mai 2026
      Employé (anonyme)
      Offre acceptée
      Expérience positive
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai postulé en ligne. J'ai passé un entretien chez Capgemini en avr. 2026

      Offre acceptée
      Expérience positive
      Entretien difficile

      Candidature

      J'ai postulé via un recruteur. Le processus a pris plus d'une semaine. J'ai passé un entretien chez Capgemini (Bengaluru) en avr. 2026

      Entretien

      All over interview process was smooth and quick. I was contacted by in house HR team for the interview process. They were very professional and supportive. I had total 2 rounds of interview and 2 rounds of client side interview which I got to attend even before joining. So it is not a big deal to get occupied in a project.

      Entretien

      2 rounds of interview Round 1 --> Purely Technical and project discussion with few Programming Questions and Scenario based Round 2 ---> Technical with programming questions and few scenario discussion

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      Why you were in TCS for these many years and the interviewer was happy with the response
      Répondre à cette question

      Entretien pour Lead Data Engineer

      27 avr. 2026
      Employé (anonyme)
      Hyderâbâd
      Offre acceptée
      Expérience positive
      Entretien difficile

      Candidature

      J'ai postulé via un recruteur. Le processus a pris 3 semaines. J'ai passé un entretien chez Capgemini (Hyderâbâd) en mars 2026

      Entretien

      The discussions were highly insightful, with well-structured questions covering key concepts like practical scenarios involving Databricks and Azure Data Factory. I particularly enjoyed the focus on designing idempotent pipelines, handling late-arriving data, and making architectural decisions—such as choosing between ADF and Databricks based on different use cases along with PySpark and SQL