J'ai postulé en ligne. Le processus a pris 2 mois. J'ai passé un entretien chez ENGIE en mai 2022
Entretien
- un entretien avec l'équipe de recherche, 3 personnes
- un entretien avec le RH
Questions techniques normales en rapport avec le poste, projet professionnel...
Le processus est assez mal expliqué par contre l'équipe est sympa et très à l'écoute.
Questions d'entretien [1]
Question 1
Questions en rapport avec l'offre (questions technique)
J'ai postulé via un établissement d'enseignement supérieur ou universitaire. Le processus a pris 2 semaines. J'ai passé un entretien chez ENGIE
Entretien
Mise en contact par le réseau de l'école.
L'entretien s'était déroulé en visio. Présentation des expériences et projets personnels pour un poste de stagiaire. Il n'y a pas eu de call RH.
Questions d'entretien [1]
Question 1
Présentation de son parcours
Parler de son intérêt pour le domaine de recherche.
Présentation de projets.
- Questions spécifiques et précisent sur les zones d'ombre des projets : niveau assez théorique.
J'ai postulé en ligne. Le processus a pris 2 mois. J'ai passé un entretien chez ENGIE (Stains) en juil. 2021
Entretien
4 stages:
- Recruiter's screening Interview
- Meeting with 2 members of the technical team and questions about experience / data science. This was the real interview in my case, they decided if I was a top candidate or not.
- Interview with the manager (in my case there were 2 managers), only to keep the procedure. This consisted in a presentation of the managers, showcasing interesting current projects.
- Behavioral test (online test)
- Final meeting with the top director. This is a general conversation, to know your hobbies and to get a sense of you as a person. Only if you do or say very awkward things they would reject you at this stage.
Questions d'entretien [1]
Question 1
Which has been the most important contribution you have made to a project?
And then it followed all the specificities of my project. They asked me if I could improvise a presentation and made questions to know whether I could explain ML decisions on model, training, etc.