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      Entretien pour Jr. Data Analyst

      28 janv. 2025
      Employé (anonyme)
      Bengaluru

      Autres retours d’entretien d’embauche pour un poste comme Jr. Data Analyst chez LumenData

      Entretien pour Junior Data Analyst

      27 févr. 2026
      Employé (anonyme)
      Bengaluru
      Offre acceptée
      Expérience positive
      Offre acceptée
      Expérience positive
      Entretien facile

      Candidature

      J'ai postulé via la recommandation d'un employé. Le processus a pris 2 semaines. J'ai passé un entretien chez LumenData (Bengaluru) en déc. 2024

      Entretien

      SQL queries, pocs , python queries, snowflake, aws , project discussion,about snowflake certification questions, AWS questions, that's all,,,,,Joining LumenData as a fresher is a great opportunity to learn and grow in data management and analytics. The company offers a supportive environment, hands-on experience with advanced tools, and strong skill development. While the work can be challenging and demanding at times, it provides a solid foundation for your career.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      SQL queries, python questions , pocs discussion, project discussion
      Répondre à cette question
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai postulé via un recruteur. J'ai passé un entretien chez LumenData (Bengaluru) en juil. 2025

      Entretien

      Interview Title: Efficient 3-Stage Process (Screening, Technical, and HR) Interview Difficulty: Easy Interview Outcome: Accepted Interview Process: The interview process was streamlined and consisted of three main stages: Telephone Round: A preliminary screening call to discuss my background, tech stack, and general experience. Technical Round: A deep dive into my core technical competencies. This included problem-solving, live coding, and a discussion about my previous projects and architectural choices. HR Round: The final stage focused on cultural fit, behavioral questions, and a discussion regarding salary, benefits, and company expectations.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      SQL Technical: "How do you handle duplicates in a dataset using SQL?" "Explain the difference between JOIN and UNION with a real-world example." "Write a query to find the second highest salary/value in a table."
      Répondre à cette question