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      Entretien pour Data Scientist

      25 mai 2019
      Candidat à l'entretien anonyme
      São Paulo,
      Aucune offre
      Expérience négative
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai postulé via une agence de recrutement. Le processus a pris 1 semaine. J'ai passé un entretien chez Cargill (São Paulo, )

      Entretien

      Achei que faltou a devida comunicação entre as partes envolvidas: Cia de Talentos (recrutadores), Super Teacher (testes de inglês) e Cargill. O primeiro contato foi feito por telefone. Falei brevemente da minha carreira e tive que responder perguntas em inglês também. Logo depois, tive que realizar provas de raciocínio lógico e inglês (>60 questões). A outra etapa seria composta por dois testes de inglês (de novo): um deles explorava gramática (60 questões) o outro explorava conversação. Não cheguei a realizar o segundo porque a Cargill simplesmente me eliminou do processo, já que haveria uma etapa presencial e eles não viabilizariam minha ida á cidade. O incoerente disso tudo foi que, desde o princípio, deixei claro que eu estava em outra cidade e, em caso de aprovação, eu iria me mudar. Então, se sabiam que eu estava em outra cidade, porque não esclarecer que haveria uma etapa presencial desde o início? Resumindo: empreguei tempo em testes cansativos para nada.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      Como você se mantém atualizado?
      1 réponse
      3

      Autres retours d’entretien d’embauche pour un poste comme Data Scientist chez Cargill

      Entretien pour Data Science

      25 avr. 2019
      Employé (anonyme)
      Champaign, IL
      Offre acceptée
      Expérience positive
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai postulé via un établissement d'enseignement supérieur ou universitaire. Le processus a pris 2 semaines. J'ai passé un entretien chez Cargill (Champaign, IL) en avr. 2019

      Entretien

      Really fun interview experience. I got a call to interview at the local research office in my town. First round was with a senior data scientist at Cargill. The interview had a combination of behavioral and technical questions. The interviewer was really fun to speak with and he asked questions ranging on theoretical concepts of machine learning (optimization routines, regularization etc.) to practical aspects (OpenCV, Python, tensorFlow). Second round was within four days with another senior data scientist. This was more of a behavioral interview with some questions on past projects on vision. But nothing too specific. Really fun conversation and the interviewer had tonnes of experience in machine learning so it was a great learning experience. Overall process was very fast. About ten days from first interview to internship offer. HR was very helpful and responsive and really helped a lot.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      Regularization, ReLU, LSTMs, feature selection
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