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      Entretien pour Azure Data Engineer

      27 août 2025
      Candidat à l'entretien anonyme
      Hyderâbâd
      Aucune offre
      Expérience positive
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai postulé en ligne. Le processus a pris 2 semaines. J'ai passé un entretien chez Blend360 (Hyderâbâd) en juin 2025

      Entretien

      Round 1: Initial Phone Screen (e.g., with a Recruiter) Purpose: Explain what this round was for (e.g., a high-level chat about your background, salary expectations, and interest in the role). Questions Asked: List the questions you were asked. Were they general or slightly technical? My Experience: Describe how you felt and how you answered. Did it go smoothly? Did you have to clarify anything? Round 2: Technical Interview (e.g., with a Senior Engineer) Purpose: Describe the focus of this round. Was it a live coding session, a system design problem, or both? Questions Asked: Provide the specific questions. For a data engineer role, this could be: SQL: "Write a query to find the top 5 customers by total sales." Azure: "Design a data pipeline in Azure Data Factory to ingest data from an on-premise SQL Server and land it in ADLS Gen2." PySpark: "Write a PySpark function to clean and transform a given DataFrame."

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      Explain the difference between ETL and ELT and when you would use each. How do you handle schema changes in a data pipeline? Describe the use case for a tumbling window trigger in ADF. What is Delta Lake, and how does it improve data reliability on Databricks? How would you ensure data quality in an automated data pipeline?
      Répondre à cette question