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      Entretien pour Data Scientist

      15 nov. 2019
      Employé (anonyme)
      Mumbai
      Offre acceptée
      Expérience positive
      Entretien difficile

      Candidature

      J'ai postulé en ligne. Le processus a pris 4 semaines. J'ai passé un entretien chez Aureus Analytics (Mumbai) en mars 2016

      Entretien

      I sent my CV in Jan 2016, A month later I got a call for face to face interview. There were 3 ppl in the panel, CTO, Data Scientist and Analytics Manger. After the introduction, I was asked to describe my projects and then some questions on Databases, Machine Learning Theory, and Software Engg. After that I was given a Dataset to work on as a take-home assignment and code up a Predictive Model using either R or Python. I was given a week for completing this task. One week later, I was called for another face to face round. They evaluated the code I had written and asked a few questions about model selection. And some more ML questions. Then I had a HR round. After a week, I was informed that I had been selected.

      Questions d'entretien [4]

      Question 1

      Why is Entropy of data maximised when the data follows a Uniform Distribution?
      Répondre à cette question

      Question 2

      What was the largest dataset size you have worked with? And how did you clean, organize, visualize and if necessary run any predictive model. or cluster the data?
      Répondre à cette question

      Question 3

      What is Karsh Kahn Tucker Condition?
      Répondre à cette question

      Question 4

      What is Mercer's Theorem? And where does it find applicability in Machine Learning?
      Répondre à cette question

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