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      Entretien pour Data Engineer

      15 juin 2022
      Employé (anonyme)
      Offre acceptée
      Expérience positive
      Entretien facile

      Candidature

      J'ai postulé en ligne. J'ai passé un entretien chez Atos-Syntel

      Entretien

      It was a very Smooth and comfortable process. People were very approachable. Definitely will recommend. Had 2 rounds which is technical and HR round. Process was quick and HR Team was very adjustable.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      Celonis Project related questions were asked
      Répondre à cette question

      Autres retours d’entretien d’embauche pour un poste comme Data Engineer chez Atos-Syntel

      Entretien pour Data Engineer

      19 avr. 2026
      Employé (anonyme)
      Hyderâbâd
      Offre acceptée
      Expérience neutre
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai passé un entretien chez Atos-Syntel (Hyderâbâd)

      Entretien

      Total of 4 rounds, initially it was an assessment based round, then coding then group Dicussion, then an technical round followed by HR round. the procedure was smooth and was done in a single day.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      Datawarehouse concepts along with SQL and Java or Python based on the role
      Répondre à cette question

      Entretien pour Data Engineer

      27 mars 2025
      Candidat à l'entretien anonyme
      Pune
      Aucune offre
      Expérience positive
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai postulé via une agence de recrutement. J'ai passé un entretien chez Atos-Syntel (Pune) en mars 2025

      Entretien

      Databases, Data Lakes, and Data Warehouses: Expect questions about your experience with different database types, data lake architectures, and data warehousing technologies. ETL Processes: Be prepared to discuss your experience with Extract, Transform, and Load processes, including tools and techniques you've used. Programming Languages: Familiarity with languages like SQL, Python, Java, and Scala is crucial. Data Catalog and Data Mesh: Knowledge of these concepts and their applications is valuable. Cloud Platforms: Experience with cloud platforms like AWS, Azure, or GCP is often sought after.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      spark architecture and delta loading and exp on airflow
      Répondre à cette question

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