Pour une mission de 2 jours par semaine sur LIEGE jusqu?à Fin Juillet 2026 puis à temps complet, nous recherchons un Architecte d'entreprise et de solutions en Intelligence Artificielle

Intitulé du poste

Architecte d'entreprise et de solutions IA ? Senior / Principal

Variantes possibles selon l'organisation : Enterprise & Solution AI Architect, Principal AI Architect, Lead AI Solutions Architect, Architecte Senior IA & Gouvernance des données.

Contexte et finalité du poste

Dans un contexte d'industrialisation croissante des solutions d'intelligence artificielle et de pression réglementaire renforcée (EU AI Act, RGPD, gouvernance des données), l'organisation recherche un architecte d'entreprise et de solutions IA capable de concevoir et déployer des architectures de bout en bout, évolutives, responsables et interprétables. Le titulaire jouera un rôle pivot entre la stratégie, la science des données, l'ingénierie et les métiers, afin de transformer la donnée en actifs d'innovation à fort impact organisationnel.

Rattachement et positionnement

Rattachement hiérarchique au CTO

Le poste interagit transversalement avec les équipes Data, It et métier ainsi qu'avec les directions métiers et les partenaires technologiques

Missions principales

Architecture d'entreprise et de solutions IA. Concevoir des architectures cibles évolutives de bout en bout intégrant données autoritaires, ouvertes, synthétiques et propriétaires. Définir les patterns de référence pour les micro-services IA (statistique et générative), les systèmes multi-agents et les moteurs de raisonnement.

Gouvernance et ingénierie des données et des connaissances. Piloter la modélisation et la normalisation des données en modèles, ontologies et graphes de connaissances . our automatiser le filtrage, le classement, la classification et la catégorisation des données. Garantir la conformité, la qualité et la traçabilité tout au long du cycle de vie

Conception et déploiement de solutions IA . Concevoir des solutions d'IA générative et statistique, des moteurs de recherche sémantique, des systèmes de recommandation et des chatbots.

Innovation et création d'actifs stratégiques. Identifier les opportunités d'innovation, définir des feuilles de route IA, créer des accélérateurs (algorithmes, produits de données, dictionnaires, ressources sémantiques). Renforcer le positionnement de l'organisation sur ses marchés.

Conduite du changement et pédagogie. Former les équipes internes, animer des communautés de pratique, vulgariser auprès des directions métiers et représenter l'organisation auprès des partenaires technologiques et académiques.

Livrables attendus à 12-18 mois (18 uses cases)

Définition et adoption d'un cadre de référence d'architecture IA d'entreprise. Mise en production d'au moins deux solutions IA à fort impact métier. Déploiement d'un cadre de gouvernance des produits de données interopérable. Constitution d'un portefeuille d'accélérateurs et d'actifs réutilisables. Montée en compétence mesurable des équipes internes.

Indicateurs de performance

Précision et robustesse des modèles déployés, réduction des délais de mise en production, niveau de conformité réglementaire, ROI des cas d'usage IA, taux d'adoption des standards d'architecture, satisfaction des parties prenantes métiers.

Profil candidat:
Profil recherché

Expérience. Minimum 10 ans d'expérience internationale en architecture d'entreprise, science des données et solutions IA, avec des réalisations significatives auprès de grands comptes (énergie, télécommunications, retail, secteur public ou industrie).

Formation. Formation supérieure (Master, doctorat apprécié) en informatique, sciences cognitives, linguistique computationnelle, mathématiques appliquées ou discipline équivalente. Un profil interdisciplinaire articulant sciences humaines et sciences exactes constitue un atout différenciant pour la modélisation de systèmes hybrides et sémantiques.

Compétences techniques.

Architecture d'entreprise et de solutions : TOGAF, DAMA

IA et ML : modèles statistiques, deep learning, IA générative (LLM), systèmes multi-agents

TALN : pipelines NLP, modèles transformers ,ressources sémantiques

Données et connaissances : graphes , ontologies, gouvernance

Plateformes IA :
Cloud : AWS, Azure, GCP

MLOps / DataOps : industrialisation, scalabilité, observabilité

SQL avancé, ingénierie de features, pipelines de données

Compétences relationnelles. Pensée stratégique et analytique, sens pédagogique, esprit d'innovation, capacité collaborative en environnement multi-équipes et multi-partenaires.

Langues. Bilingue français / anglais indispensable.