Machine Learning Engineer - Data Scientist

Description du poste

Au sein de l’équipe AI & Analytics Solutions, nous souhaitons placer la prise de décision intelligente (assistée par l’humain ou automatisée) au cœur de nos processus et parcours métier, en développant une culture de la donnée et de l’expérimentation qui pourrait devenir un véritable avantage concurrentiel dans un monde en constante évolution.

Vous êtes passionné(e) par l’exploration des données et leur transformation en solutions à fort impact ? Vous aimez créer de la valeur métier à partir des données ?

En tant que Machine Learning Engineer - Data Scientist, vous serez amené(e) à :

• Collaborer étroitement avec les parties prenantes métier afin de comprendre leurs enjeux et les traduire en problématiques analytiques.
• Appliquer des techniques de machine learning, des méthodes statistiques et des approches d’optimisation afin de développer des solutions innovantes générant un impact métier concret.
• Concevoir, développer et évaluer des modèles prédictifs et prescriptifs, en garantissant leur fiabilité et leur robustesse.
• Ajuster, adapter et évaluer des modèles de langage de grande taille (LLM) et des modèles Vision-Langage (VLM) à poids ouverts pour des cas d’usage en entreprise, en utilisant notamment des techniques telles que le fine-tuning supervisé, le parameter-efficient tuning (LoRA/QLoRA), l’instruction tuning et l’évaluation de modèles.
• Piloter l’ensemble du cycle de vie des produits de machine learning : de l’idéation et du prototypage jusqu’au déploiement et au suivi continu en production.
• Collaborer avec les autres Data Scientists afin de partager les connaissances, les bonnes pratiques et d’améliorer continuellement nos méthodologies.
• Garantir la qualité et la performance des solutions grâce à des tests rigoureux et un monitoring continu après le déploiement.
• Contribuer à notre communauté Data Science en développant des actifs réutilisables, en partageant votre expertise et en participant aux initiatives d’innovation.

Profil

En tant que Machine Learning Engineer - Data Scientist, vous disposez de :

• Minimum 2 ans d’expérience en tant que Data Scientist, ML Engineer ou dans une fonction analytique similaire.
• Un diplôme de Master dans un domaine pertinent (par exemple : mathématiques appliquées, statistiques, data science, physique ou informatique).
• Une solide maîtrise pratique du machine learning, des statistiques et des techniques d’optimisation, avec une expérience concrète de leur application à des problématiques réelles. Une expérience dans le développement, l’évaluation et le déploiement de solutions Data Science de bout en bout constitue un atout essentiel.
• Une expérience pratique des modèles de fondation (foundation models), incluant l’ajustement, l’adaptation, l’évaluation et le déploiement de modèles LLM et/ou VLM à poids ouverts.
• Une bonne connaissance des frameworks et techniques modernes de GenAI tels que Hugging Face, Transformers, PEFT/LoRA, le model serving, la génération augmentée par récupération (RAG) et les méthodologies d’évaluation des LLM.
• Une excellente maîtrise de Python ainsi que des bibliothèques courantes de Data Science et de machine learning.
• Une connaissance des environnements cloud ainsi que des pratiques MLOps et LLMOps.
• D’excellentes compétences en communication, avec la capacité d’expliquer des concepts complexes à des publics techniques comme non techniques.
• Une parfaite maîtrise de l’anglais, ainsi que du français ou du néerlandais.

Et vous êtes également :

• Passionné(e) par la résolution de problématiques métier grâce à la donnée et à l’analytique.
• Orienté(e) résultats, capable de concilier excellence technique et besoins métier.
• Curieux(se) et désireux(se) d’apprendre en continu et d’expérimenter de nouvelles approches.
• Collaboratif(ve) et à l’aise dans les environnements de travail en équipe.
• Proactif(ve), analytique et orienté(e) solutions.