En tant que Data & AI Product Owner, vous développez et actualisez la vision de vos produits et services Data & AI ; vous définissez les priorités avec l'équipe et vos stakeholders principaux. Vous discutez des évolutions futures en phase avec la stratégie de skeyes, et vous assurez que les demandes de l’entreprise soient clairement identifiées et priorisées. Vous êtes responsable du maintien de l'excellence opérationnelle des activités et des services, vous prévoyez le Life-Cycle Management, des plans de continuité des données et services et leur Monitoring.

Votre rôle est de faire le lien entre Business/Operations, IT et expertise Data & AI, et vous encouragerez la communication entre toutes les parties. Vous influencerez et inspirerez de multiples stakeholders dans différentes fonctions pour faire évoluer les méthodes de travail. Vous apprendrez rapidement et serez capable de collaborer avec tous, démontrant que vous comprenez leurs activités et leurs préoccupations, en leur apportant une valeur ajoutée à travers les Produits et Services Data & AI.

Vous rejoindrez l'équipe innovante Data & AI de skeyes. Forts de plusieurs années d'expérience, nous avons lancé avec succès des produits révolutionnaires, comme le premier CISP européen pour la gestion du trafic aérien sans pilote. A présent, nous nous fixons des objectifs ambitieux et réalistes en matière de Data & AI afin de contribuer à maintenir skeyes à la pointe du secteur, en améliorant ses opérations et en offrant encore plus de sécurité et de capacité au ciel belge.

Que fait un(e) Data & AI Product Owner chez skeyes ?

• Vous collaborez avec vos stakeholders (équipe des Services en support, RH, Finances, Communication, Stratégie, CEO) et vos contributeurs (Admin IT, les data engineers and analysts, data stewards, etc.) pour créer et maintenir à la pointe du progrès des ‘produits et services de données’ innovants répondant à leurs besoins. Avec votre responsable, vous développerez une vision et une stratégie pour ces produits de données, garantissant un contenu de hautes qualité et fiabilité.
• Vous identifiez des solutions et incréments produits ; vous déterminez les fonctionnalités nécessaires et gérez le backlog. Vous vous appliquez à saisir les priorités de l’entreprise pour maintenir à jour un backlog de produit et garantir que les éléments pertinents soient priorisés pour le développement. Vous veillez à ce que les solutions fassent l’objet d’un support et d’une optimisation continus, en ajoutant ou en adaptant de nouvelles fonctionnalités à mesure que la stratégie de l’entreprise évolue. Vous suivez les bonnes pratiques pour garantir que les user stories soient détaillées et contiennent les informations et critères d'acceptation requis (Définition de Prêt, ou Definition of Ready, et Définition du Fini, ou Definition of done) pour soutenir le développement.
• Vous aidez l'équipe à comprendre la vision et les exigences concernant le produit de données et à les traduire en applications et solutions de données. Cela devrait aboutir à un certain nombre de livrables concrets utilisables par les stakeholders (p.ex. mise en place de contrôles qualité des données, définition de critères d'acceptation, enrichissement de la plateforme Data & AI pour de futures utilisations innovantes, directives d'intégration,...).
• Vous planifiez la mise en œuvre et le déploiement : vous travaillez avec les stakeholders de l’entreprise et de l’IT pour planifier efficacement le déploiement, la formation et le support aux activités nécessaires pour garantir une implémentation planifiée en douceur, qui permette d'en obtenir rapidement des bénéfices tout en minimisant toute perturbation négative pour l'entreprise.
• Utilisation & Adoption : vous vous concentrez sur la réalisation de la valeur d’entreprise en vous concentrant sur l'utilisation et l'adoption des produits Data & AI (solutions et services), tout en répondant aux attentes alignées sur cette réalisation.

Qu'est-ce qui fait de vous le/la Data & AI Product Owner idéal(e) ?

• Vous êtes titulaire d'un Master dans un domaine quantitatif (ingénierie, mathématiques, science des données, informatique, gestion de l'aviation ou un domaine connexe mettant l'accent sur l'analyse et/ou les statistiques).
• Vous avez au moins 3 à 5 ans d’expérience de travail avec des produits et services Data, Analytics & AI.
• Une solide compréhension des concepts de gestion du trafic aérien, de l’utilisation de l’espace aérien, des procédures de vol, des réglementations et des normes de sécurité constitue un atout.
• Vous maîtrisez plusieurs outils courants d'analyse et de visualisation de données tels que Power BI, SQL, Python.
• Vous avez un état d’esprit pragmatique et orienté solution pour le développement de produits, et vous êtes capable de traduire les besoins de l'entreprise en exigences de produits claires et de définir des feuilles de route stratégiques.
• Vous maîtrisez les pratiques de gestion de projet. Les connaissances en matière de cycle de vie du développement de logiciel et une expérience en méthodologie Agile ou Scrum sont un plus. Vous avez de l'expérience en gestion de projets intégrant des solutions d'IA et l’analytique avancée (p.ex. smart assistant, predictive analytics, Machine Learning, etc.).
• Vous pouvez influencer les gens et gérer des situations conflictuelles de manière efficace et diplomatique.
• Vous excellez en matière d’esprit d’équipe, en collaborant de manière harmonieuse avec des équipes pluridisciplinaires pour atteindre des objectifs communs et fournir des produits de haute qualité.
• Vous possédez d’excellentes capacités d’écoute et la capacité de poser des questions pertinentes, garantissant une compréhension approfondie et empathique des besoins du stakeholder et des exigences du projet.
• Vous avez de bonnes qualités de communication et facilitation, et vous êtes capable de présenter efficacement des concepts techniques complexes à des stakeholders non techniques. Vous êtes à l’aise pour animer des ateliers ‘design’ et vous pouvez diriger les tâches de développement des développeurs.
• Vous avez de l'expérience en matière de Gouvernance des Données (Qualité, Lignage, Classification des Données, Métadonnées, etc.).