Contexte de la mission
La Factory Data est responsable de la gestion, de la maintenance et de l'évolution de nos solutions data (Microsoft Fabric, Azure Data Factory et SAP BO/DS).
Le data & platform engineer recherché rejoindra l?équipe Plateforme Data utilisant les technologies data Fabric.
Tâches principales Data Engineer (80%)
? Développer les flux d'ingestion via Fabric Data Factory (et comprehension de Azure Data Factory) ;
? Développer les flux de transformation de données via Fabric Factory Notebook ;
? Optimiser les Queries des transformations, en particulier en prenant en compte les coûts Azure associés ;
? Contribuer à la modélisation du Lake House ;
? Établir le Design technique,implémentation de l'architecture médaillon (silver& gold) dans Microsoft Fabric ;
? Établir le plan de tests unitaires (automatisables) de la solution ;
? Suivre/exécuter les tests unitaires ;
? Participer à l?estimation de l?effort lié aux activités de développement lors du cadrage de la demande ;
? Rédiger la documentation technique ;
? Contribuer à l?amélioration continue (guidelines de développement) ;
? Contribuer à la maintenance & résolution des incidents (production).
Tâches principales Platform Engineer Fabric (20%)
? Administrer, configurer et faire évoluer la plateforme Microsoft Fabric (workspaces, capacités, paramètres tenant, intégrations Azure et services associés) ;
? Assurer le suivi proactif des évolutions de Microsoft Fabric (features en preview, GA, roadmap) et évaluer leur pertinence pour la plateforme et les usages ;
? Gérer, surveiller et optimiser les capacités Fabric (dimensionnement, performance, priorisation, couts) ;
? Maintenir, industrialiser et faire évoluer l?Infrastructure as Code (IaC) liée à la plateforme data ;
? Monitoring et optimisation des coûts d?infrastructure ;
? Concevoir, implémenter, tester et documenter les évolutions de la plateforme en lien avec les besoins des équipes data ;
? Collaborer étroitement avec les équipes Infrastructure, Sécurité, IAM et FinOps dans le cadre des évolutions et de l?exploitation de la plateforme ;
? Contribuer au support de la plateforme, à l?analyse des incidents et problèmes, et à l?amélioration continue de la fiabilité du service.
Profil recherché
Les compétences techniques recherchées et les niveaux de séniorité associés sont repris dans la rubrique compétences de Connecting Expertise.
Le candidat devra démontrer une excellente capacité à documenter, standardiser et faire appliquer des pratiques de plateforme, ainsi qu?à travailler de manière transverse avec les différentes équipes techniques.
La connaissance des bonnes pratiques de développement en matière de sécurité et l?expérience dans leur mise en ?uvre seront vérifiés durant l?entretien s?il a lieu.
La fonction présente requérant potentiellement accès à des données confidentielles, elle est qualifiée à haut risque pour les systèmes informationnels. Par conséquent, et en respect de la norme ISO27001, nous sommes tenus de vérifier les antécédents via la prise de contact de minimum une référence fournie pour tout candidat qui serait sélectionné pour la mission. Si votre candidat est sélectionné pour un entretien, il vous sera demandé de nous communiquer les coordonnées d'un ou plusieurs managers précédents chez le client final (expériences récentes) pour prise de contact. La communication de ces références vaut accord par le candidat et par la/les personne.s mentionnée.s. Ces données seront effacées après 2 ans suite à la fin de la collaboration ou après un an et demi maximum dans le cas où le processus de recrutement ne serait pas couronné de succès.
Profil candidat:
Exigence linguistique: Niveau de français C2 sur l'échelle européenne CEFR
Must have
Expérience dans un rôle infrastructure SaaS (builder, administateur, etc)
Must have
2 Années
Expérience en tant que développeur data / data engineer
Must have
Medior (3 à 5 ans)
Expérience prouvée avec le framework Spark (PySpark)
Must have
3 Années
Expérience prouvée avec le langage Python
Must have
Expérience prouvée d'utilisation des langages SQL et/ou T-SQL
Must have
Expérience prouvée dans l'écosystème Cloud Azure
Must have
3 Années
Expérience prouvée dans l'écosystème Fabric
Must have
Junior (1 à 2 ans)
Expérience prouvée de Git & du CI/CD
Must have
Expérience prouvée en modélisation dimensionnelle
Must have
Maîtrise des principes de Lake House
Must have
Maîtrise des principes de sécurité des Plateformes Data Cloud
Must have
Certification Azure Administrator Associate (AZ-104)
Should have
Certification Fabric Data Engineer Associate (DP-700)
Should have
Connaissance des bonnes pratiques de développement en matière de sécurité et expérience dans leur mise en ?uvre
Should have
Exigence linguistique: Niveau d'anglais B2 sur l'échelle européenne CEFR
Should have
Expérience prouvée en Infrastructure As Code (IaC)
Should have
Maîtrise de Fabric Data Factory et/ou Azure Data Factory
Should have
Maîtrise de l'outil Synapse Spark ou Fabric ou Databricks
Should have
Maîtrise des principes de Azure Storage Account / OneLake
Should have
Certification Designing Microsoft Azure Infrastructure Solutions (AZ-305)
Nice to have
Expérience probante/effective en langage DAX et Power BI
Nice to have
