Pire gestion - Avis employé AI/LLM Analyst Technical Innodata

2,0
11 mai 2024
Recommande
Approbation du PDG
Perspective commerciale

Avantages

1) Le salaire est crédité à temps 2) Travail flexible à distance

Inconvénients

1) Il y a un manque de compréhension des aspects techniques au sein de l'entreprise. 2) Vous serez laissé au sec une fois votre période d’essai terminée. 3) Ils recrutent des individus et, à la fin de leur période probatoire, les licencient pour éviter un emploi permanent. 4) La haute direction est déconnectée des opérations, promouvant des managers inexpérimentés au sein des équipes qui créent un environnement de travail misérable. 5) Les managers font preuve d’un favoritisme flagrant, créant une culture de travail toxique. 6) Bien qu’ils prétendent se spécialiser dans l’IA, ils manquent de connaissances de base sur le fonctionnement algorithmique. 7) Même si vous réussissez leur entretien, chaque projet implique trois séries de tests avec un taux de réussite de 90 %. La formation consiste principalement en des démonstrations triviales. Les projets durent généralement de 2 à 6 semaines, mais même un seul jour de mauvaise performance peut entraîner l'émission d'un 8) Plan d'amélioration des performances (PIP). Les employés sont arbitrairement affectés à des projets et sont susceptibles d'être licenciés à tout moment.

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5,0
2 févr. 2026
Recommande
Approbation du PDG
Perspective commerciale

Avantages

Great place to work with consistent communication.

Inconvénients

Days can get repetitive and dry

2,0
12 avr. 2026
Recommande
Approbation du PDG
Perspective commerciale

Avantages

Some flexibility Work from home

Inconvénients

One thing I really didn’t enjoy about the guidance: our client sets a bench mark of having 85% “utilization”. Basically stating that of the 40 hours worked, 85% of that must be in “production code”, so about 35ish hours a week. The rest of the time can be spent reviewing emails, guidelines, etc. The project manager basically had management tell people that they could be 2.5 hours in other codes, and about 37.5 should be in production. If this is a decision from a client, then great, but it seemed to me the project manager was just trying to get every little bit of production possible out of people. I’m under the impression that if employees are treated like people and given proper breaks, the quality of work will be way better. If you force them to sit for 7.5 hours or a 8 hour day in front of a screen, the quality will be worse. The client says it’s 85% utilization, so why are we telling our employees they need to be in production for 37.5 hours out of the day? It just seems dishonest. Data annotation work can be tough and some of the tasks are repetitive and can take a lot of concentration. Half of the admin, forgets what it’s like to work in the queues, and drive these numbers blindly. Meanwhile, half of their job consists of chatting on teams all day.

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