Super équipe, mais le vendeur. . . - Avis employé AI Language Specialist Innodata

4,0
26 avr. 2024
Recommande
Approbation du PDG
Perspective commerciale

Avantages

J'aime beaucoup mes collègues et mes supérieurs immédiats. Ils forment une grande collection de personnes intéressantes et talentueuses, et j'aimerais pouvoir toutes les rencontrer en personne (nous sommes une équipe distante). Je lève vraiment mon chapeau aux différents cadres intermédiaires, car ils sont tout simplement héroïques dans leur aide et leur soutien.

Inconvénients

La plupart des inconvénients sont des problèmes avec le fournisseur dont je travaille sur le contrat. Ils font partie de la catégorie des entreprises technologiques qui font l'actualité quotidiennement. Les mesures sur lesquelles nous sommes mesurés sont risibles, la plupart du temps. Fondamentalement, le fournisseur attend et surveille un travail ciblé et de haute qualité - tout va bien - mais dans des contraintes de temps qui ne sont possibles que pour peut-être 40 % du travail. Plutôt que de reconnaître le mécontentement généralisé au sein de la très grande équipe et de s'opposer aux indicateurs du fournisseur, la haute direction d'Innodata a été à fond. Je vois des signes qu'ils pourraient adoucir cette position, mais il est trop tôt pour le dire.

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5,0
2 févr. 2026
Recommande
Approbation du PDG
Perspective commerciale

Avantages

Great place to work with consistent communication.

Inconvénients

Days can get repetitive and dry

2,0
12 avr. 2026
Recommande
Approbation du PDG
Perspective commerciale

Avantages

Some flexibility Work from home

Inconvénients

One thing I really didn’t enjoy about the guidance: our client sets a bench mark of having 85% “utilization”. Basically stating that of the 40 hours worked, 85% of that must be in “production code”, so about 35ish hours a week. The rest of the time can be spent reviewing emails, guidelines, etc. The project manager basically had management tell people that they could be 2.5 hours in other codes, and about 37.5 should be in production. If this is a decision from a client, then great, but it seemed to me the project manager was just trying to get every little bit of production possible out of people. I’m under the impression that if employees are treated like people and given proper breaks, the quality of work will be way better. If you force them to sit for 7.5 hours or a 8 hour day in front of a screen, the quality will be worse. The client says it’s 85% utilization, so why are we telling our employees they need to be in production for 37.5 hours out of the day? It just seems dishonest. Data annotation work can be tough and some of the tasks are repetitive and can take a lot of concentration. Half of the admin, forgets what it’s like to work in the queues, and drive these numbers blindly. Meanwhile, half of their job consists of chatting on teams all day.

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