Contexte

Missions principales

• Agréger et consolider des données issues de plusieurs systèmes pour produire des rapports d’exposition quotidiens et hebdomadaires
• Suivre et analyser les risques liés aux activités d’approvisionnement
• Fournir des indicateurs d’aide à la décision

Analyse des risques & modélisation

• Contribuer au développement et à l’amélioration des modèles quantitatifs
• Participer à la mise en place d’indicateurs de risque (stress tests, scénarios de marché, stratégies de couverture)

Amélioration continue & projets

• Participer à l’amélioration continue des processus (conception, optimisation, mise en œuvre)
• Identifier les écarts, résoudre les problématiques et fiabiliser les données et outils
• Contribuer à des projets transverses avec le Contrôle de gestion et la Business Intelligence

Reporting & outils

• Structurer et améliorer les outils de reporting
• Renforcer les outils internes d’analyse et de suivi

Atouts du poste

• Poste très opérationnel avec une forte exposition aux enjeux financiers
• Impact direct sur la performance et les décisions de management

Formation

• Master dans une discipline quantitative (ingénierie, mathématiques, économie ou équivalent)

Compétences techniques

• Compétences avancées en data et programmation - Python indispensable
• Maîtrise des outils de gestion de données et des environnements Git (GitHub / GitLab)
• La connaissance de Power BI est un plus

Langues

• Français : niveau C1
• Anglais : niveau B2

TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d’énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité. Ses 105 000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, propre, fiable et accessible au plus grand nombre. Présente dans plus de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations pour contribuer au bien-être des populations.